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一分钟介绍AI城管的意义

发布时间:2023-02-22   点击率:914

  智慧城市智能云计算技术传感器技术AI城管应在智慧大城市框架内,借助现代科技手段,应用数字化基础网络资源,多维度数据采集、协同工作处理、智能监管与评价、预警信息、投资决策等方法,量化分析城管执法构成要素、工作规范、城建管理方式综合服务平台,构建基于海量数据、智能化的城管执法创新模式过滤。

  智慧城管将整合信息平台,积极推进城市管理数字化、精细化、智能化。高升数据按照住建部相关标准,构建了符合城市特点和需求的新型智慧城市管理模式,逐步完成AI城管。一期完成智慧城管基础环境和关键业务流程建设、城市管理智能化应用、城市物联网感知网络和视频监控网络建设等。

  建设AI城管,让城市管理者和市民受益。智慧城管科学拓展管理范围,覆盖中心镇和郊区,集中管理更多类型问题,解决问题。打破“城管”传统经营模式,创新“全民”新模式,动员群众参与可视化城管。广泛互联、动态监管、信息共享、辅助决策、互动服务。管理者通过智慧城管系统提升管理效率,积极调动市民参与城市管理,让每个市民自觉成为城市的主人,发现问题、抱怨问题、解决问题,从而缓解城市压力。AI城管实现节约共享,提高服务意识。

  AI城管时代的痛点

  1、感知数据标准不同,业务协同难

  信息“孤岛效应”较为严重,各单位、各服务平台的数据信息内容无法保持资源共享和联动,日常工作效率得不到提升。迫切需要构建一个稳定可靠、兼容性强的视频网络共享管理平台和同一个中心平台上的信息交换、共享、协作机制。

  2、感知数据标准不同,业务协同难

  随着城市面积的不断扩大和城市基础设施的不断完善,公共设施状态的实时采集和监管迫切需要“机器换人”的信息化管理方式;老街区、农贸市场等存在环境污染现象,建筑垃圾、餐厨垃圾等城市垃圾管理缺乏源头处理和规范化管理手段;现场执法人员对违章施工、违章户外广告等问题缺乏监督。

  城市数据非常复杂、抽象,不适合在视觉设计概念中展示。如何通过可视化展示它们之间的关系和规律性是需要考虑的问题。



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